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“戴玉数据圈”是资深数据新闻人戴玉创办的数据新闻群高德网约车抢单神器分享，里面汇聚了各类数据报告发布方、数据媒体主编和记者、高校数据新闻教师、可视化人员、数据行业人员等等，旨在搭建切实推动数据新闻行业交流与合作的平台。

　　”

【数据圈那些人】系列沙龙，主要用来初步介绍群内伙伴们各自的工作，形成初步了解。

本期嘉宾：

　　“数据网红”DT君

　　陈中小路，DT财经副主编

　　嘉宾分享环节

先来介绍下高德网约车抢单神器分享我们哈，DT财经是第一财经旗下数据新媒体，旨在用数据解读财经新闻，传播大数据时代的新知；我们希望聚集大数据公司、大数据报告以及大数据人，成为DT时代的新媒体入口。

这是我们的三块主要内容：

　　Part1

　　数据新闻

数据新闻：致力于用大数据的方式来解读这个商业社会。

这是我们数据新闻会涉及到的一些领域，比如线上线下消费升级、文娱科技、健康医疗、新金融等等。

可能有人要问了，这些数据是怎么来的，我们又会运用到哪些数据呢高德网约车抢单神器分享？其实我们的数据来源是这样的：

　　1、利用公开数据和可视化，让人人能读懂财经；

2、提取商业数据，并发现其公共价值；

3、爬取源数据，记录消费升级。

举个例子，我们利用公开数据和可视化报道新闻，然后我们会提取商业数据，报道这些内容。

商业机构的数据源，我们接触过这些：

以上是我们用大数据来报道和记录中国的消费升级，也就是我要讲的第一部分内容。

　　Part2

　　数据侠计划

数据侠计划背景：我们在挖掘数据做新闻的过程中，认识和接触了非常多的大数据人和机构，这些都是对数据有强烈兴趣或者掌握相关技术的数据人（机构），我们发现他们不仅仅是DT财经的目标受众，而且可以通过交流驱动生产，带来更多的价值。所以2016年6月3日，我们在上海正式启动数据侠计划。

数据侠计划分为三个部分：

数据侠联盟是由DT财经牵头成立数据社群平台，我们希望以数据为纽带，将全国各行各业的数据爱好者汇聚在这里。

数据侠联盟成立至今，已经拥有上千名对数据有狂热爱好的活跃用户。在这个平台上，不仅有全国最稳定且高质量的数据原创团队，也产生了很多百万+的爆款数据文章。

数据侠专栏顾名思义，是数据大牛将自己的作品发布到DT的平台上，由我们的编辑进行包装和传播。

数据侠实验室是10月份刚刚成立的线下活动品牌，我们希望通过面对面的交流，完成有趣的交叉数据实验。

在这个线下活动中，我们每期会就不同主题邀请行业的数据大牛和我们做分享。

https://dtcj.com/topics/shu_ju_xia_shi_yan_shi

　　（这个链接里有我们前几期的数据侠实验室活动实录）

　　Part3

　　数据报告平台

DT目前在做的第三块内容，是数据报告的集成平台。我们希望收集和消费相关的各个行业的数据报告，把它放在我们的报告平台上。

目前，DT财经的数据报告平台汇集了各大咨询公司、分析机构、投行的数据报告和行业分析。DT财经的报告平台能各大机构的报告以一个统一、完整、成体系、易搜索的形式展现给读者。

已入驻DT财经数据报告平台的机构包括：贝恩、罗兰贝格、埃森哲、德勤、戴德梁行、高力国际、胡润百富、易观国际、企鹅智酷、猎豹全球智库、TalkingData、IT桔子等多家机构。

　　Part4

　　案例分享

下面我来介绍下DT目前正在重点运营的两个精品项目“地铁1公里”和“消费新边界”。

【地铁1公里】：

我们对于一个城市的印象，很多时候来源于特征明显的地铁线路图。对于游客，这是他们记住陌生城市布局特点的捷径；对于大部分住在城里的人，这是每天上下班通勤的印记；而对于城市本身，地铁线路则是城市规划发展的缩影。

　　地铁站周边1公里的区域，正逐渐成为承载交通、商业、娱乐休闲、居住、办公等多种功能的城市综合体。这成为我们观察这座城市人口、经济和商业轨迹的重要切入口。

　　DT君尝试以地铁站为基准，收集分析周边1公里区域各类大数据，观察城市各区域的发展生态。

　　本文的研究数据来源于房产中介机构（居住数据）、高德地图（交通数据、公交数据和高德指数）、大众点评（商家POI数据）和云房数据研究中心（写字楼POI数据）。

综合交叉不同数据后，我们为 “地铁1公里”建立了一个包含服务配套、餐饮娱乐、交通人气、房价、办公功能等多项指标的综合评价体系（各项指标算法见各章节图注）。

我们希望能够在未来补充更多的数据维度和分析方法，综合完善这套评价体系，持续为中国的主要城市地铁站进行评级，观察城市人口流动、商业变化和经济发展的轨迹。

目前我们已经对北京上海两个城市的地铁1公里周边生态进行了小研究，研究报告在下面的微信链接中：

1、北京地铁活跃报告：玩转278个站点吃住行大数据

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzk5MDM5MA==&mid=2650821058&idx=1&sn=f1391cbbb6b11dff0760ca512457fe5a&chksm=8ba18d5bbcd6044d39c09b49a6fb360276e735971c145caa67fc7c507a51e11834c8a975efa1&mpshare=1&scene=1

2、上海地铁活跃报告：玩转300多个站点的吃住行大数据

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5Mzk5MDM5MA==&mid=2650821015&idx=1&sn=9571526a118f7c71134328effdfbdf21

我们不仅仅撰写了这份文字的报告，而且将这个内容进行落地，在上海北京分别举办了两场数据侠实验室的落地活动，邀请到来自中原、高德、同济大学的数据大侠为我们现场分享。

　　【消费新边界】：

　　这是DT重点在做的一个研究项目，主要聚焦于大消费行业，比如线上线下消费升级、文娱科技、健康医疗、新金融等等。我们希望建立自己的研究体系，用数据去记录中国消费的变迁。

比如我们前不久刚刚做完的双11项目。https://1111.dtcj.com/index.html

链接中是我们做过的图文直播网页，往下拉还有我们基于天猫数据做的一些线上消费的研究。

双11项目后期，也同样进行了落地，我们邀请到神秘的阿里数据团队来数据侠实验室做了线下分享，解密了阿里的数据生态。

　　活动内容（视频+文章）看这里https://dtcj.com/news/58536da467157b05cbef5cea

　　提问交流环节

Q1：爬取源数据，记录消费升级的事儿是不是DT君自己做高德网约车抢单神器分享？

恩是这样，一部分数据是由DT君自己辛勤地用工具爬取的，另一部分是由合作的商业机构提供的，比如UC、高德、亚马逊等等。

Q2：比如地铁一公里，数据在整个项目中扮演的角色？是如何和地铁公司对接，双方有什么合作方式吗？

地铁一公里是项目主题，目前没有和地铁公司相关，而是考量地铁周边一公里的交通人流商业活跃度房价等，我们刚开始做。数据来源有高德中原点评，以后会扩充完善。关于地铁1公里，数据在整个项目中扮演非常重要的角色，因为所有的研究是基于我们提取的数据来进行的。

Q3：商业机构会提供原始数据吗？还是只给结果呢？

商业机构给我们提供的数据，不是最原始的数据，但也不只是结果，一般是按照我们双方商定的维度，给出他们脱敏后的数据。

Q4：关于拿数据的问题，有些人很关注DT与阿里公司的关系，在拿到阿里的数据方面，DT会不会有优势？高德网约车抢单神器分享你们需要平衡这种关系吗？

阿里数据的“保密度”很高，外界很难获取，包括我们过去一年多也是各种努力。优势有一点，比如内部项目合作、内部工具（脱敏后）、以及我们公司数据部门研究有一定数据权限DT可以共享一些他们的脱敏成果。

　　整理人 / 薛葵

　　排版 / 沃墅

一图观政

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